AI 技术(这里包括各模态大模型在内)确实能算得上是一项革命性技术。从 21 年 ChatGPT 问世，那时候的文字大模型，大家还叫“聊天机器人”，到首个本地图像生成工具 Stable Diffusion，有的人开始用显卡“ 炼丹”生成想要的图片，到首个真正好用的视频模型 Sora 发布，再到可托管 Git 的 Claude Code 发布，国内外各模型席卷了大半个行业，新媒体与开发现在都可以用一套全新的流程来完成工作。大模型的进步速度，尤其是在2025 年的进步速度，极其惊人，AI 在人们心里的地位，几乎和几年前的移动互联网一样了。导致现在的人不多提一嘴 AI 都觉得自己落伍，甚至大半个金融市场都被 AI 技术席卷了。但是，政策与版权的制定与保护完全跟不上技术的进步速度。
正因如此，在极其看重政策与版权的新媒体与开发行业，AI 技术带来的冲击与争议尤为剧烈。无论是Youtube 背后的谷歌，抖音背后的字节跳动，还是Grok背后的 X 等等，都为用户和创作者提供了内容“充分”的隐私政策。但事实是，各种文字、图片、音频、视频大模型，都在大部分用户和创作者没有明确同意的情况下，利用他们的数据训练大模型，即便不想同意，绝大多数人已经对此类软件（及其背后的整个互联网）形成了重度依赖，按不下拒绝按钮。谁会一行一行读完每个服务的用户协议？谁会拒绝这些互联网公司提供的隐私政策，从此“断网”？
不过确实很多人都因此受益了，因此不能片面地认为 AI 技术是坏的。创作门槛大大降低了，很多创作者都借助 AI 实现了从前无法实现的想法，不管你是谁，有什么灵感，想以怎么样的形式呈现出来，只要借助人类最简单直接的表达方式——语言，就能得到想要的结果，不需要特意打开什么专业软件，也无需频繁操作鼠标键盘，甚至连电脑都不用打开。因为新的创作流程，现在不使用大模型创作高技术力（复杂）内容的创作者，被“戏谑”地称为“赛博手工艺人”、“人工队”。我也勉勉强强算是这些人当中的一员，我没有使用过 AI 生成过视频，我没有使用过 AI 设计工具，我更没有使用过 AI 音频模型，我也只在“完成任务”的时候使用图片模型。但是时代变了，我使用 AI 辅助编程，我使用 AI 完成视频动效，我使用 AI 打磨文案，我相信未来我还会用更多的 AI 工具，甚至用 AI 来完成那些我已经熟练掌握的工作。AI 带来的效率革新，难以拒绝。
各个行业也试图接住 AI这卷巨浪。我很喜欢看一些图片分享网站上优秀画师们的作品，在 AI 席卷行业后，网站提供了 AI 创作标识并且提供过滤开关，创作者也可以为自己的作品打上“禁止用于 AI 学习；未经许可，禁止转载”。GitHub 也在最近向开发者提供了“不将项目用于 AI 模型训练的选项”。但这终究是刹不住 AI 进步与普及的车。
政府和科技公司政策的介入很难改变现实的底色，腾飞的 AI 技术还是影响到了大多数创作者，或者说创作工作者。那些面对 AI 技术面不改色，甚至喜笑颜开的创作者，很多是为了自我满足而创作的业余爱好者，或者是已经成名、形成个人 IP 、掌握核心话语权的大佬或者团队。而真正夹在中间感到痛苦的，恰恰是那些以创作谋生、但尚未形成独特个人 IP 的基层创作工作者（就比如那些流水线画师、初级文案工作者还有小团队里的外包程序员），AI 抢走的可能不只有他们的创作热情和灵感，还有他们的饭碗。
创作者应该为 AI 技术的到来而苦恼吗？我不知道，但是我认为，人类创作的初衷，是表达自己，传递情感，帮助他人，收获共鸣，等等一系列目的，创作不是功利性的行为，而是人类之间相互交流乃至和与自我交流的方式，真正的创作者，或者说那批“原教旨主义者”，是不会为 AI 技术的到来而感到苦恼的，他们反而有更多时间和精力去做原本他们应该做的事情。
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